[/c]

Содержание:

Предисловие автора
Введение
Глава 1. Аппроксимация функций, заданных экспериментальными данными с помощью алгебраических и тригонометрических многочленов
1.1. Аппроксимация функций с помощью алгебраических интерполяционных полиномов
1.2. Интерполирование периодических функций, заданных экспериментальными данными
1.3. Аппроксимация функций методом наименьших квадратов с помощью ортогональных полиномов
1.4. Приближение функций методом наименьших квадратов с помощью тригонометрических многочленов
1.5. Аппроксимация функций, заданных экспериментальными данными по минимаксному критерию
Литература
Глава 2. Применение сплайнов при обработке экспериментальной информации
2.1. Интерполирование функций, заданных экспериментальными данными, с помощью кубических сплайнов
2.2. Применение сплайнов с «растяжением» при обработке экспериментальных данных
2.3. Применение сплайнов при аппроксимации периодических функций заданных экспериментальными данными
2.4. Численное дифференцирование и интегрирование функций с помощью сплайнов
2.5. Применение сглаживающих сплайнов при обработке экспериментальных данных
2.6. Построение параболических интерполяционных сплайнов при решении задач аппроксимации
2.7. Применение дважды кубических сплайнов для аппроксимации функций двух переменных
Литература
Глава 3. Построение нелинейных моделей при обработке результатов эксперимента
3.1. Основные методы оценивания параметров нелинейных моделей
3.2. Методы одномерной минимизации
3.3. Методы поиска глобального минимума функции одной переменной
3.4. Нелинейное оценивание параметров с помощью методов прямого поиска
3.5. Применение методов первого порядка при нелинейном оценивании параметров
3.6. Квазиньютоновские методы оценивания параметров нелинейных моделей
3.7. Статистические характеристики нелинейных оценок параметров
Литература

[c]Скачать Решение задач аппроксимации с помощью ПК

Скачать с dfiles.ru
Скачать с turbobit.net
Скачать с hitfile.net
Скачать с uploaded.net